Créer son propre réseau de neurones

Merci de choisir la plateforme la plus répandue du moment et son système des neurones baptisé sous Tongisa IA (AI).

Un système préconfiguré permettant aux développeurs informatique de créer leurs propres réseaux de neurones sur le Cloud compatible de n’importe quel langage naturel, même si vous pensez à utiliser des langages inexistants tant qu’il est basé et adapté à l’environnement d’exécution universel (EEU ou URE). Chaque développeur est libre de créer et d’apprendre (d’entrainer) à ses propres neurones les informations qui lui semblent compréhensibles afin de répondre aux besoins des consommateurs ou les utilisateurs de son nouveau IA. Vous êtes libre d’apprendre à vos neurones n’importe quelle information en utilisant n’importe quelle langue dans le monde, pour que le système Tongisa AI génère à chaque apprentissage une couche cachée de neurone pour une utilisation à venir.

La version gratuite proposée vous permette de créer autant des neurones (couches cachées) que possible selon vos informations d’apprentissage au réseau et tout cela sans payer un frais. Les mêmes couches cachées (neurones) créées ou ajoutés à votre réseau des tests gratuits, peuvent être librement importés sur le Cloud Tongisa AI afin de permettre aux entreprises de l’adapter correctement à leurs systèmes grâce à des APIs opérationnels, et, de l’exploiter à ceux qui veulent l’intégrer à leurs ChatBot business, les robots, et d’autres systèmes. Dont, la version gratuite proposée est utilisable rien que sur la console (Terminal) de l’environnement d’exécution universel (EEU ou URE).

Une fois testé les comportements de vos neurones, vous serez libre de l’exporté en toute sécurité sur le Cloud TONGISA.

Logo TONGISA

1. Préparation de l’environnement

Avant d’installer Tongisa AI, vous devez en premier lieu installer et configurer l’environnement d’exécution universel (EEU ou URE) pour que vos réseaux des neurones fonctionnent correctement à vos apprentissages et vos tests à venir.

1.1. Sous Windows :

Télécharger et installer l’exécutable :
https://sourceforge.net/projects/ure/files/1.3/URE.exe

1.2. Sous Linux :

Télécharger et installer l’archive comme suite : 


cd /votre/repertoire/
wget https://sourceforge.net/projects/ure/files/1.3/ure_linux_1.3.tar.xz
tar -xvf ure_linux_1.3.tar.xz
cd ./SETUP_LINUX/
./install.sh
rm -r ../SETUP_LINUX

Pour en savoir plus sur l’installation de l’environnement d’exécution universel, veuillez-vous référer sur https://sourceforge.net/projects/ure . Et trouver la version compatible à votre système d’exploitation. Apres l’installation et configuration de l’environnement d’exécution universel, il est grand temps de procéder à l’installation de Tongisa AI et de passer à l’apprentissage de vos neurones.

2. Installation Tongisa AI :

Allez depuis la page https://ai.tongisa.com/ et télécharger la version compatible de votre système. Comme vous pouvez le voir, sur l’image suivante depuis notre disque dur, les fichiers téléchargés des versions Windows et Linux pour les tests mais à vous de choisir la version à télécharger pour votre système.



Dans cet exemple les images illustrées ont étaient capturées depuis la plateforme Windows10 en utilisant MINGW64 et Ubuntu20.4. Vous êtes libre d’utiliser n’importe quel terminal ou même l’invite de commandes par défaut de Windows comme représenté dans cette image :



Vous pouvez installer la version TAR ou ZIP, ou encore de choisir la version exécutable d’interface utilisateur (IU ou UI) Windows en suivant les procédures d’installations ci-après :

2.1. Sous Windows (CYGWIN et MINGW64) :


cd /votre/repertoire/
wget https://ai.tongisa.com/tongisa_neuro_windows.tar.xz
tar -xvf tongisa_neuro_windows.tar.xz
cd ./SETUP_WINDOWS/
./install.sh
rm -r ../SETUP_WINDOWS

2.2. Sous Linux :


cd /votre/repertoire/
wget https://ai.tongisa.com/tongisa_neuro_linux.tar.xz
tar -xvf tongisa_neuro_linux.tar.xz
cd ./SETUP_LINUX/
./install.sh
rm -r ../SETUP_LINUX

Vous venez d’installer correctement Tongisa AI pour les tests en tant réel. Maintenant il nous reste qu’à configurer l’environnement et de créer nos neurones pour les tests.

3. Configuration :

La configuration de Tongisa AI n’est absolument pas si obligatoire. Mais il est sensé de le faire si et seulement si vous envisagez que les résultats d’erreurs soient afficher à votre langue maternelle compréhensible, tant que par défaut la langue utilisée est le français.

Dans ce cas, vous devez vous rendre sur le répertoire de l’environnement d’exécution universel sous Windows (C:/URE) ou sous Linux (/usr/share/ure) et de trouver le fichier de configuration tongisa_lang.conf comme sur l’image ci-après :



Vous êtes libre de modifier et de traduire les informations contenues dans ce fichier à la langue de votre choix, excepté que seuls les codes qui ne sont pas à modifier ou à traduire. Vous aurez plus des détails concernant les codes depuis la page de l’environnement d’exécution universel (EEU ou URE). Passons maintenant à la création des couches cachées des neurones.

4. Création des couches cachées des neurones et apprentissage :

Ci-dessous vous allez comprendre les différentes syntaxes proposées par Tongisa AI afin de vous permettre de bien créer, apprendre et de tester vos neurones depuis n’importe quel terminal.

Dans ce cas, vous trouverez depuis le répertoire C:\URE\int sous Windows, ou /usr/share/ure/int sous Linux un fichier test_neurones_syntaxes.txt.

Ce fichier contient les syntaxes qui vont vous permettre de créer ou ajouter des couches cachées de vos neurones, de leurs apprendre les informations à vos besoins et d’effectuer la supervision facilement.



Vous pouvez le traduire selon votre langue compréhensible pour assurer vos tests et d’autres procédures tant que l’environnement d’exécution universel (EEU ou URE) propose aux développeurs la possibilité de programmeur en utilisant n’importe quelle langue de leurs choix. A noter que, si vous avez traduit le fichier tongisa_lang.conf en anglais par exemple, vous devez aussi traduire le fichier test_neurones_syntaxes.txt en anglais.

Dans notre exemple, nos syntaxes dans les fichiers cités sont en français. Si vous les avaient traduites à une autre langue que celle par défaut, sur le terminal aussi vous devez effectuer les opérations à cette langue traduite pour que ça marche avec succès. Par contre, vous tomberez sur les messages des erreurs.

Avant de procéder aux syntaxes suivantes, vous devez en premier faire un appel à votre fichier des syntaxes sur la console. Lancer l’invite de commandes ou MINGW64. Tapez premièrement ure et valider sur la touche entrée (ENTER) depuis le terminal URE ouvert, et insérez la commande : :s:test_neurones_syntaxes.txt
Comme sur l’image :



Et procéder aux commandes suivantes selon vos besoins :

NB : La commande neurone superviseur comme son nom l’indique, permet aux développeurs de créer des couches cachées et de superviser à leurs apprentissages pour qu’ils soient utilisables à l’avenir en tant qu’un réseau de neurones universel et compréhensible. Elle propose deux types d’apprentissage Simple et Forcé.

4.1. Apprentissage simple :

Ce type d’apprentissage apprend aux couches cachées des neurones les informations à répondre et les laissent le temps d’inspirés aux questions posées par les utilisateurs.

Depuis le terminal URE ouvert, tapez la commande : 

neurone superviseur="Votre information ici";


4.2. Apprentissage forcé :

Ce dernier diffère du premier apprentissage. Ici vous devez insérer chacune de question, y compris sa réponse. Ce qui fait que l’apprentissage sera long pour qu’il soit dynamique. Vous devez ajouter plusieurs questions différentes pour une seule réponse valable comme suite : 


neurone superviseur=("Votre question ici 1","Votre information ici");
neurone superviseur=("Votre question ici 2","Votre information ici");
neurone superviseur=("Votre question ici 3","Votre information ici");

4.3. Mise à jour des informations sur la couche cachée :

Il se fait que votre réseau de neurones n’est plus à jour et vous aimeriez mettre à jour les informations contenues dans certaines couches cachées de vos réseaux des neurones, la commande ci-après effectuera l’affaire. 


neurone superviseur de mises à jour="Votre ancienne information ici","Votre nouvelle information ici";

4.4. Communication entre l’administrateur et le système :

Cette commande sert à initier la conversation entre l’administrateur du réseau et les couches cachées de vos neurones. Il se fait que votre réseau de neurones n’avait pas compris certaines questions des utilisateurs et faisant en sorte qu’il répond avec des mauvaises informations.

La commande neurone superviseur des questions va permettre à vos couches cachées existantes d’afficher toutes les informations qui ont étaient males répondues afin que l’administrateur arrive à les apprendre correctement à nouveau et qui feront en sorte que vos neurones apprennent à nouveau les nouvelles informations.

Exécutez la commande suivante pour afficher les questions que vos neurones n’ont pas pu répondre : 


neurone superviseur des questions=("");

4.5. Test :

Maintenant il est temps pour nous de tester l’apprentissage que nous venons d’effectué à nos couches cachées des neurones.

Cette dernière commande permette d’effectuer les tests de tous ce que vous ayez appris à vos couches cachées (Réseau de neurones) pour qu’elles répondent correctement à vos besoins. Elle joue un rôle d’une dendrite d’entrée (INPUT) pour la transmission des informations aux neurones du réseau (Couches Cachées). Autrement dit, un ChatBot des tests dédié sur la console afin de répondre au système Tongisa AI. Exécutez la commande suivante depuis le terminal : 


neurone="Votre question de test ici";

5. Exemple (Sous LINUX) :

Tongisa AI, propose un système de création de neurones et leurs apprentissages en utilisant vos propres informations. Si vous voulez que votre réseau de neurones utilise les informations existantes sur le Cloud Tongisa AI, vous devez exporter vos neurones aisément et d’utiliser la version payante. Mais vous êtes aussi libre d’apprendre à vos neurones les informations selon vos besoins et de l’importer librement sur le Cloud.

Prenons un exemple pour vous faciliter les taches afin de savoir comment nous allons utiliser toutes les commandes ci-dessus. Faisons un appel à notre fichier des syntaxes si c’est ne pas déjà fait comme sur l’image :



Maintenant il est grand temps de créer un neurone et de lui apprendre certaines informations. Suivez les captures d’écrans suivantes :

On voie clairement que notre neurone à était créé correctement depuis le répertoire C:/URE/NEURO sous Windows, et sous Linux via le répertoire /usr/share/ure/NEURO.

A noter que, après la création, l’apprentissage, et les tests de vos neurones, vous pouvez copier ou déplacer tous vos neurones via un endroit sûr pour que plus tard ces neurones soient importer et utilisables sur le Cloud Tongisa AI pour votre système.

Maintenant nous devons tester notre neurone comme suite :



Et voila le resultat !

Dans l’image suivante on voie que l’environnement renvoi les resultats de la conversation à plusieurs couleurs :

6. Couleurs des réponses :

6.1. Verte : Si vous avez tombé sur la couleur verte de l’information (Infos bulle), sachez-le que vos neurones vient de trouver la réponse à votre demande à 100%.

6.2. Bleue : La couleur bleue de la conversation définie que les neurones (couches cachées) ou votre réseau de neurones vient de trouver la réponse à votre demande entre 50% à 85%.

6.3. Jaune : Le jaune défini que la réponse trouvée nage entre 35% à 45% qui montre effectivement que le réseau de neurones n’est absolument pas sure de la réponse qu’il a donnée.

6.4. Rouge : Et pour conclure avec le rouge, défini que le résultat de la demande n’as pas était trouvé au réseau.

7. Conclusion :

Merci pour la compréhension, et nous espérons que vous serez en mesure de bien effectuer les procédures proposées pour la création et l’apprentissage de vos neurones. Rendez-vous sur le site internet officiel https://www.tongisa.com pour la mise en production de votre réseau de neurones en utilisant nos APIs.

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